Sma moving average 2 line

SMA (2-liniowy) Średnie ruchome należą do najpopularniejszych wskaźników technicznych. Tradycyjna interpretacja średnich kroczących koncentruje się na ruchu cen w stosunku do średniej. Inwestorzy są zazwyczaj uparty, gdy cena wzrośnie powyżej średniej kroczącej i spadnie, gdy cena spadnie poniżej średniej ruchomej. Średnie kroczące są również bardzo przydatne przy wygładzaniu głośnych danych. Na przykład zastosowanie średniej kroczącej o wartości 200 barów daje jasny obraz długoterminowego trendu historycznego bezpieczeństwa. Prostą średnią ruchomą (SMA) oblicza się, dodając ceny zamknięcia dla ostatnich n przedziałów czasu (lub słupków), a następnie dzieląc przez n. Na przykład średnia ruchoma wynosząca 21 barów odnosi się do ceny zamknięcia papieru wartościowego z ostatnich 21 barów. Wskaźnik sumuje wszystkie 21 cen zamknięcia i dzieli się przez 21, co daje średnią cenę w ostatnich 21 barach. SMA daje taką samą wagę do każdego paska. Niektórzy technicy rynkowi uważają, że większą wagę należy przypisać nowszym działaniom związanym z cenami. Ci analitycy mogą preferować użycie Exponential Moving Average (EMA), ponieważ właśnie to robi. Aby uzyskać bardziej szczegółowe omówienie EMA i sposobu jego obliczenia, zobacz Thomas Meyers, The Technical Analysis Course (Chicago: Irwin, 1989). Uwaga: Jeśli wybierzesz średnią ruchomą, system domyślnie określi długości dodatkowych okresów w oparciu o liczbę w polu wprowadzania. Na przykład, jeśli wpiszesz 9 w polu wprowadzania i wybierzesz SMA (3-Line) z rozwijanego okna, system wykreśli trzy średnie ruchome: 9 pasków, 18 pasków i 27 pasków. SMA 2 ma długość dwukrotnie większą niż SMA 1, a SMA 3 jest trzykrotnością długości SMA 1. Aby obejść to domyślne zachowanie, zobacz wykres najczęściej zadawanych pytań dotyczących średnich kroczących. SMA (3-liniowy) Prosta średnia ruchoma (SMA) to jeden najpopularniejszych wskaźników technicznych. Średnia krocząca to średnia cena papieru wartościowego w danym czasie. Jednakże, aby obliczyć średnią ruchomą, należy wybrać okres czasu wykorzystywany do obliczenia średniej. Średnie kroczące są jednymi z najpopularniejszych wskaźników technicznych. Tradycyjna interpretacja średnich kroczących koncentruje się na ruchu cen w stosunku do średniej. Inwestorzy są zazwyczaj uparty, gdy cena wzrośnie powyżej średniej kroczącej i spadnie, gdy cena spadnie poniżej średniej ruchomej. Średnie kroczące są również bardzo przydatne przy wygładzaniu głośnych danych. Na przykład zastosowanie średniej kroczącej o wartości 200 barów daje jasny obraz długoterminowego trendu historycznego bezpieczeństwa. Prostą średnią ruchomą (SMA) oblicza się, dodając ceny zamknięcia dla ostatnich n przedziałów czasu (lub słupków), a następnie dzieląc przez n. Na przykład średnia ruchoma wynosząca 21 barów odnosi się do ceny zamknięcia papieru wartościowego z ostatnich 21 barów. Wskaźnik sumuje wszystkie 21 cen zamknięcia i dzieli się przez 21, co daje średnią cenę w ostatnich 21 barach. SMA daje taką samą wagę do każdego paska. Niektórzy technicy rynkowi uważają, że większą wagę należy przypisać nowszym działaniom związanym z cenami. Ci analitycy mogą preferować użycie Exponential Moving Average (EMA), ponieważ właśnie to robi. Aby uzyskać bardziej szczegółowe omówienie EMA i sposobu jego obliczenia, zobacz Thomas Meyers, The Technical Analysis Course (Chicago: Irwin, 1989). Uwaga: Jeśli wybierzesz średnią ruchomą, system domyślnie określi długości dodatkowych okresów w oparciu o liczbę w polu wprowadzania. Na przykład, jeśli wpiszesz 9 w polu wprowadzania i wybierzesz SMA (3-Line) z rozwijanego okna, system wykreśli trzy średnie ruchome: 9 pasków, 18 pasków i 27 pasków. SMA 2 jest dwa razy dłuższa niż SMA 1, a SMA 3 jest trzy razy dłuższa niż SMA 1. Aby obejść to domyślne zachowanie, zobacz tabelę najczęściej zadawanych pytań dotyczących średnich kroczących. Średnie ruchomych: Jakie są jedne z najpopularniejszych wskaźników technicznych, średnie ruchome służą do pomiaru kierunku aktualnego trendu. Każdy typ średniej ruchomej (zwykle napisany w tym samouczku jako MA) jest wynikiem matematycznym, który jest obliczany przez uśrednienie liczby przeszłych punktów danych. Po ustaleniu, uzyskana średnia jest następnie nanoszona na wykres w celu umożliwienia handlowcom spojrzenia na wygładzone dane zamiast koncentrowania się na codziennych wahaniach cen, które są nieodłączne na wszystkich rynkach finansowych. Najprostszą formę średniej ruchomej, znaną jako prosta średnia ruchoma (SMA), oblicza się, przyjmując średnią arytmetyczną z danego zestawu wartości. Na przykład, aby obliczyć podstawową 10-dniową średnią ruchomą, sumuje się ceny zamknięcia z ostatnich 10 dni, a następnie podzielono wynik przez 10. Na rysunku 1 suma cen z ostatnich 10 dni (110) wynosi podzielona przez liczbę dni (10), aby osiągnąć średnią 10-dniową. Jeśli przedsiębiorca chce zamiast tego uzyskać średnią 50-dniową, zostanie wykonany ten sam rodzaj obliczeń, ale będzie obejmował ceny w ciągu ostatnich 50 dni. Wynikowa średnia poniżej (11) uwzględnia 10 ostatnich punktów danych, aby dać handlowcom pojęcie, jak wyceniany jest majątek w stosunku do ostatnich 10 dni. Być może zastanawiasz się, dlaczego techniczni handlowcy nazywają to narzędzie średnią ruchomą, a nie zwykłą średnią. Odpowiedź jest taka, że ​​gdy stają się dostępne nowe wartości, najstarsze punkty danych muszą zostać usunięte z zestawu i nowe punkty danych muszą wejść, aby je zastąpić. W związku z tym zbiór danych stale się rozlicza dla nowych danych, gdy tylko stają się dostępne. Ta metoda obliczania zapewnia uwzględnianie wyłącznie bieżących informacji. Na rysunku 2, po dodaniu do zestawu nowej wartości 5, czerwone pole (reprezentujące ostatnie 10 punktów danych) przesuwa się w prawo, a ostatnia wartość 15 zostaje usunięta z obliczeń. Ponieważ stosunkowo mała wartość 5 zastępuje wysoką wartość 15, można by oczekiwać, że średnia zestawu danych zmniejszy się, co ma miejsce w tym przypadku od 11 do 10. Jak wyglądają średnie kroczące Po wartościach MA zostały obliczone, są nanoszone na wykres, a następnie łączone w celu utworzenia średniej ruchomej linii. Te linie krzywoliniowe są powszechne na wykresach handlowców technicznych, ale sposób ich użycia może się drastycznie różnić (więcej o tym później). Jak widać na rysunku 3, można dodać więcej niż jedną średnią ruchu do dowolnego wykresu, dostosowując liczbę okresów używanych do obliczania. Te zakrzywione linie mogą początkowo wydawać się rozpraszające lub mylące, ale z biegiem czasu przyzwyczaisz się do nich. Czerwona linia to po prostu średnia cena z ostatnich 50 dni, a niebieska linia to średnia cena z ostatnich 100 dni. Teraz, gdy rozumiesz, czym jest średnia ruchoma i jak wygląda, dobrze jest wprowadzić inny typ średniej ruchomej i zbadać, jak różni się ona od poprzednio wspomnianej prostej średniej kroczącej. Prosta średnia ruchoma jest niezwykle popularna wśród handlowców, ale jak wszystkie wskaźniki techniczne, ma swoich krytyków. Wiele osób twierdzi, że przydatność SMA jest ograniczona, ponieważ każdy punkt w serii danych jest ważony tak samo, niezależnie od tego, gdzie występuje w sekwencji. Krytycy twierdzą, że najnowsze dane są ważniejsze niż dane starsze i powinny mieć większy wpływ na końcowy wynik. W odpowiedzi na tę krytykę handlowcy zaczęli przykładać większą wagę do najnowszych danych, co od tego czasu doprowadziło do wynalezienia różnego rodzaju nowych średnich, z których najpopularniejszą jest wykładnicza średnia ruchoma (EMA). (Aby uzyskać więcej informacji, zobacz Podstawy ważonych średnich kroczących i jaka jest różnica między wartością SMA a wartością EMA) Wykładnicza średnia ruchoma Wykładnicza średnia krocząca jest rodzajem średniej ruchomej, która zwiększa wagę ostatnich cen w celu zwiększenia jej elastyczności do nowych informacji. Nauka nieco skomplikowanego równania do obliczania EMA może być niepotrzebna dla wielu traderów, ponieważ prawie wszystkie pakiety wykresów wykonują obliczenia dla ciebie. Jednakże, dla was, maniaków matematyki, macie tutaj równanie EMA: Używając wzoru do obliczenia pierwszego punktu EMA, możecie zauważyć, że nie ma żadnej dostępnej wartości do wykorzystania jako poprzednia EMA. Ten mały problem można rozwiązać, rozpoczynając obliczenia za pomocą prostej średniej ruchomej i kontynuując z powyższą formułą. Przygotowaliśmy przykładowy arkusz kalkulacyjny zawierający rzeczywiste przykłady obliczania zarówno prostej średniej ruchomej, jak i wykładniczej średniej ruchomej. Różnica między EMA i SMA Teraz, gdy masz już lepsze zrozumienie sposobu obliczania SMA i EMA, przyjrzyjmy się, jak te średnie różnią się. Patrząc na obliczenia EMA, zauważysz, że większy nacisk kładzie się na ostatnie punkty danych, co czyni je typem średniej ważonej. Na rysunku 5 liczby okresów stosowanych w każdej średniej są identyczne (15), ale EMA reaguje szybciej na zmieniające się ceny. Zwróć uwagę, że EMA ma wyższą wartość, gdy cena rośnie, i spada szybciej niż SMA, gdy cena spada. Ta responsywność jest głównym powodem, dla którego wielu inwestorów woli używać EMA przez SMA. Co oznaczają różne dni Średnie ruchome są całkowicie konfigurowalnym wskaźnikiem, co oznacza, że ​​użytkownik może swobodnie wybierać dowolne ramy czasowe, jakie chcą uzyskać przy tworzeniu średniej. Najczęstsze okresy stosowane w średnich kroczących to 15, 20, 30, 50, 100 i 200 dni. Im krótszy jest przedział czasowy do stworzenia średniej, tym bardziej wrażliwy będzie na zmiany cen. Im dłuższy przedział czasu, tym mniej wrażliwy lub bardziej wygładzony, średnia będzie. Nie ma odpowiedniej ramki czasowej, którą można użyć podczas konfigurowania średnich kroczących. Najlepszym sposobem, aby dowiedzieć się, który z nich działa najlepiej, jest eksperymentowanie z wieloma różnymi okresami czasu, dopóki nie znajdziesz takiego, który pasuje do Twojej strategii. Prosta średnia krocząca - SMA ZWIĘKSZAJĄCA Prosta średnia ruchoma - SMA Prosta średnia ruchoma jest konfigurowalna w że można go obliczyć dla innej liczby okresów, po prostu przez dodanie ceny zamknięcia papieru wartościowego przez kilka okresów, a następnie podzielenie tej sumy przez liczbę okresów, co daje średnią cenę papieru okres czasu. Prosta średnia ruchoma wygładza zmienność i ułatwia przeglądanie trendu cenowego zabezpieczenia. Jeśli prosta średnia ruchoma wskazuje, oznacza to, że cena bezpieczeństwa rośnie. Jeśli jest skierowany w dół, oznacza to, że cena zabezpieczenia maleje. Im dłuższy przedział czasowy dla średniej ruchomej, tym łatwiejsza jest prosta średnia krocząca. Krótkoterminowa średnia ruchoma jest bardziej zmienna, ale jej odczyt jest bliższy źródłowym danym. Znaczenie analityczne Średnie kroczące są ważnym narzędziem analitycznym służącym do identyfikacji bieżących trendów cenowych i możliwości zmiany ustalonego trendu. Najprostszą formą zastosowania prostej średniej ruchomej w analizie jest użycie jej do szybkiego zidentyfikowania, czy zabezpieczenie ma tendencję wzrostową czy zniżkową. Innym popularnym, choć nieco bardziej złożonym narzędziem analitycznym, jest porównanie pary prostych średnich kroczących z każdą obejmującą różne ramy czasowe. Jeżeli krótkoterminowa prosta średnia krocząca jest powyżej średniej długoterminowej, spodziewany jest trend wzrostowy. Z drugiej strony, długoterminowa średnia powyżej średniej krótkoterminowej sygnalizuje ruch w dół trendu. Popularne wzorce handlowe Dwa popularne wzorce handlu, które wykorzystują proste średnie ruchome, to krzyż śmierci i złoty krzyż. Krzyż śmierci występuje, gdy 50-dniowa średnia krocząca przekracza średnią ruchomą wynoszącą 200 dni. Uważa się to za niedźwiedzi sygnał, że dalsze straty są w magazynie. Złoty krzyż ma miejsce, gdy krótkoterminowa średnia ruchoma przewyższa długoterminową średnią ruchliwą. Wzmocniony przez wysokie obroty, może to sygnalizować dalsze zyski w magazynie.